코드 땜장이

 예전 주제로 게으른 평가를 구현해보는 주제로 포스팅 했던적이 있다. 그것 또한 lodash에 구현되어있는지 테스트 및 사용 법을 포스팅 하고자 한다. https://sejiwork.blogspot.com/2020/12/1000-2.html  그 당시의 코드를 확인해보면 아래와 같다. const calcPointList = go ( members , lazyMap ( member => { const { family , point } = member return { ...member , calPoint : family * point } } ) , lazyFilter ( ( { calPoint } ) => calPoint >= 1000 ) , lazyMap ( ( { calPoint } ) => Math . floor ( Math . sqrt ( calPoint ) ) ) , lazyFilter ( calPoint => calPoint % 2 ) , take ( 2 ) )  위에 보면, lazyMap, lazyFilter, lazyMap, lazyFiler, take를 사용 함으로써, members데이터 모두를 map, filter, map, filter, take 순회 하는 것이 아닌,  members 데이터 각각을 가지고 lazyMap, lazyFilter, lazyMap, lazyFiler, take 한번씩 돌려보고 데이터가 두개(take(2)) 되는 순간 더 이상 평가를 하지 않아도 되게 처리 되었다.  전에 테스트 했던 방식과 같이 샘플 데이터는 아래와 같은 함수로 처리 하고자 한다. const genMember = () => { return { family : Math . ceil ( Math . random () * 8 ) , point : Math . ceil ( Math . random (...

 요구조건으로 이런것이 왔다고 쳐봅시다.  서비스 개발한 서비스의 사용자의 데이터에서 포인트의 누적을 자신의 가족 수를 곱하고 그 값이 1000점 이상인 사람들 중에서 해당 포인트의 제곱근이 소수점을 버리고 홀 수 인 사람 중에 두사람의 마지막 계산된 포인트를 뽑아달라는 요청이 왔다.  ( 말도 안되는 시나리오지만 아 그렇구나 하고 넘어가자. )  일단 저 2명을 뽑기 위해서 take라는 함수를 구현해봅시다.   const take = ( count , iter ) => { const res = [] for ( const item of iter ) { res. push ( item ) if ( res. length === count ) return res } return res } 잘 동작 합니다. 고객 정보가 없기 때문에 적당히 고객정보를 구현 할 수 있도록 range도 구현을 해봅시다. const range = ( limit ) => { const res = [] let count = 0 while ( count < limit ) { res. push ( count++ ) } return res } 이제 샘플로 사용 할 고객 정보를 임의로 만들 수 있도록 함 수 하나를 만들겠습니다. 위 시나리오상 가족수랑 포인트만 있으면 되겠네요. const genMember = () => { return { family : Math . ceil ( Math . random () * 8 ) , point : Math . ceil ( Math . random () * 8000 ) } } 적당히 만들었습니다. 그러면 이제 1000만명을 만들어서 위의 로직을 돌려보도록 하죠. 저의 PC가 못버티는 관계로... 10만명으로 하겠습니다. const members = go ( range ( 1000000 ) , map ( genMember ) )...